知专业 致未来 | 数据科学与大数据技术专业直播回放

1.人才培养

培养目标：本专业培养具有优良品德、身心健康，具有高度社会责任感，同时具备扎实的数学基础和数学思维能力，掌握数学、统计学和数据科学相关的基本理论、方法与技能，具有较强大数据分析与存储设计、数据挖掘和应用编程能力，以及较强的综合素质和良好的发展潜力的复合型高级专业人才。

培养模式：主修课程设有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（C++）、常微分方程、数值分析、线性规划、非线性规划、运筹学、离散数学、数据结构与算法、操作系统、数据科学导论、大数据分析、数据挖掘、深度学习、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计学习方法、Python语言程序设计 、软件工程理论及应用 、计算机网络基础、机器学习等课程。实践环节设有程序设计综合试验I、程序设计综合试验II、网络爬虫技术综合试验、数据可视化综合试验、数据分析综合试验、自然语言处理综合试验、毕业实习、毕业设计。

培养特色：数据科学与大数据技术专业学生主要学习数据科学与大数据技术专业的基础理论，接受系统的数学思维训练，具有扎实的数学基础，掌握数学、统计学和数据科学的专业基础理论和方法，具有较强的数学语言表达能力；掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能；具备综合运用所学的理论、方法和技能解决交叉学科中实际问题的基本能力。

2.就业及深造情况

毕业生能够从事大数据分析、数据建模和数据管理等领域内的科学研究、应用开发、教学以及管理工作，同时可在其他专业和多领域继续深造。数据科学与大数据技术专业从2020年开始招生，北京校部首届毕业生深造率达75%，落实率达100%。